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991.
基于CMAC神经网络和Kalman滤波器的三维视觉跟踪 总被引：3，自引：0，他引：3
采用Kalman滤波器来预测图像特征点的位置，然后在其周围建立图像处理窗口，以达到减小特征点搜索区域及提高图像处理速度的目的．根据基于图像的视觉伺IBVS（image based visual servoing)的原理，在视觉伺服控制环中加入CMAC(cerebellar model articulation controller)神经网络来实现从图像空间的误差信号向输入空间的控制信号的非线性映射，从而避免了图像雅可比矩阵的不断调整及其复杂的求逆过程．模拟结果表明：采用Kalman滤波器能有效预测特征点的位置，同时采用CMAC神经网络能实现在线有导师学习，末端执行器能较好地对目标物体进行跟踪． 相似文献
992.
介绍无线局域网的IEEE802.11标准的常用标准,及其为满足不同要求指定的特殊标准,分析了各具体标准的基本特性、特征,以及它们的适用范围和发展前景,对读者了解WLAN的IEEE802.11系列标准的有关知识有一定的帮助. 相似文献
993.
通过科学知识图谱分析方法,对Scopus数据库中近二十年8660篇的国际人工智能教育研究文献进行深入分析,主要聚焦于国际人工智能教育研究的发展态势和知识结构。结果显示:驱动人工智能研究的主要是政策、经济投入与国际合作;而人工智能教育研究的知识结构间的关系主要涉及机器学习/教育、智能导学系统和人类学习/教育,它们在根本上体现了智能主体(人与机器)间的关系,并凸显数字化学徒制的特征。进而启发人工智能教育专业人才培养:一是要重视政策、经济投入和国际合作等外部动因;二是要紧扣智能主体视域下人机关系及其四种主客体结构的核心内容;三是要加强技术伦理教育。此外,还要应对可能的风险。 相似文献
994.
人工智能融入教育的主流话语建基在对教师角色的解构之上,并通过技术支持学习的神话许诺实现教育革命。然而,这一靠不住的诺言本质上试图用“以机器为中心”代替“以教师为中心”,陷入避坑落井的尴尬境地,从而构建了更为精准的“全景式监狱”。此神话既背叛了教育规律,又是教育焦虑与“唯科学主义”态度重合的产物,并在嗅到巨大利益的资本推动下广为盛行。教育改革虽然迫切需要技术支持,但切勿使技术凌驾于主体之上,使超度人类灵魂的教育活动遭到贬黜。智能技术之于学习的未来更应妥善处理教育技术的基本矛盾及主要矛盾,摆脱“目的-手段”之链的死循环,将自身定位于作为手段的“引带技术”,而非作为目的的“促逼技术”。如此,智能技术方能显现出教育的意义和价值。 相似文献
995.
介绍了一种采用BP神经网络对电力电子故障进行诊断方法。以三相整流电路为例，说明了神经网络采样样本的选取，以及输出与故障元之间的对应关系，实现了智能故障诊断。仿真结果证明该方法是有效可行的。 相似文献
996.
人工智能赋能基础教育的重要路径就是以智能教学系统的形式为学习者提供个性化支撑和辅导。在正式的学校教育中,教师以混合式教学的方式将智能教学系统整合到常规教学中,可以对学生的学习效果起到显著而正面的促进作用;对于非正式的在线教育,智能教学系统对学习者的适应和帮助不仅体现在知识和能力上,更重要的是在情感和态度、方法与过程方面。本文以参与一个教育信息技术研究重点课题的三所学校的数学混合式教学实践为例,详细阐述人工智能赋能教育的路径及其影响效果,指出其未来发展方向。 相似文献
997.
998.
999.
利用Tychonov不动点定理,研究一类具分布时滞和变系数的细胞神经网络的概周期解的存在性,得到了一个全新的结果.它与文献[8]的结果是互不包含的. 相似文献
1000.
加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新“高地”的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。 相似文献